整理订单表格

适合把一份 CSV 订单整理为有效明细、排除记录和汇总报告。先确定数据规则，再检查统计结果。

项目	说明
场景	办公与数据整理
适用	具有本地文件读写能力的 AI 工具；执行脚本时需有相应运行环境
来源	JarlessAPI 本站配套示例
更新	2026-09-14；示例数据与参考数字已离线核对

复制使用

请读取 {{CSV文件名}}，先列出字段和行数，再按以下规则整理数据。把结果写入新的 report 文件夹，保留原始文件。

规则：去掉文本字段首尾空格；以 order_id 检查重复，完全重复只保留一条，同编号内容冲突时列为异常；只统计“已完成”订单；数量必须是正整数，单价必须为非负数；缺失或无效值列为异常，不补成 0。
金额 = quantity × unit_price，使用十进制精确计算。

输出 cleaned-orders.csv、excluded-orders.csv（含原因）、summary.md。
报告包含：原始行数、重复数、取消数、异常数、有效订单数、总数量、总金额，以及按 product 分组的统计。
如果文件缺少必要字段或处理规则不明确，先指出问题，不猜测含义。
完成后给出文件路径，并用逐项汇总核对总金额。

填好的例子

把 {{CSV文件名}} 替换为 cafe-orders.csv，从 订单实战 下载配套材料，放进当前练习文件夹。

配套文件的参考结果：10 行原始记录 → 7 笔有效订单 → 12 杯 → 282.00 元。其他数据文件不会得到相同数字。

结果不对时

请逐条列出计入统计的 order_id、数量、单价和金额，再列出每条被排除记录的原因。先定位差异，不要直接修改最终数字来匹配参考答案。

CSV 文件在 Excel 中显示乱码时，用“数据 → 从文本/CSV”并选择 UTF-8。经常做类似任务，可以使用 订单整理 Skill。